Come aggiungere più colonne a pandas dataframe

È possibile utilizzare i seguenti metodi per aggiungere più colonne a un DataFrame panda:

Metodo 1: aggiungi più colonne ciascuna contenente un valore

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

Metodo 2: aggiungere più colonne ciascuna contenente più valori

 df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

        team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

Metodo 1: aggiungi più colonne ciascuna contenente un valore

Il codice seguente mostra come aggiungere tre nuove colonne al DataFrame panda in cui ogni nuova colonna contiene un solo valore:

 #add three new columns to DataFrame
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

#view updated DataFrame
df

        team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 4 hey NaN
1 B 22 7 4 hey NaN
2 C 19 7 4 hey NaN
3 D 14 9 4 hey NaN
4 E 14 12 4 hey NaN
5 F 11 9 4 hey NaN

Tieni presente che tre nuove colonne – new1 , new2 e new3 – sono state aggiunte al DataFrame.

Tieni inoltre presente che ogni nuova colonna contiene solo un valore specifico.

Metodo 2: aggiungere più colonne ciascuna contenente più valori

Il codice seguente mostra come aggiungere tre nuove colonne al DataFrame panda in cui ogni nuova colonna contiene più valori:

 #add three new columns to DataFrame
df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

#view updated DataFrame
df

	team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 1 hi 12
1 B 22 7 5 hey 4
2 C 19 7 5 hey 4
3 D 14 9 4 hey 3
4 E 14 12 3 hello 6
5 F 11 9 6 yo 7

Tieni presente che tre nuove colonne – new1 , new2 e new3 – sono state aggiunte al DataFrame.

Tieni inoltre presente che ogni nuova colonna contiene più valori.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come ordinare per più colonne in Pandas
Come verificare se esiste una colonna in Pandas
Come rinominare le colonne in Pandas