Come aggiungere più dataframe pandas (con esempio)

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per aggiungere più DataFrames panda contemporaneamente:

 import pandas as pd

#append multiple DataFrames
df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) 

Questa particolare sintassi aggiungerà df1 , df2 e df3 in un singolo DataFrame panda chiamato df_big .

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: aggiungi più Pandas DataFrames contemporaneamente

Il codice seguente mostra come aggiungere più DataFrames panda contemporaneamente:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd. DataFrame ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

df3 = pd. DataFrame ({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],
                    'points':[9, 5, 5, 13, 17]})

#append all DataFrames into one DataFrame
df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
print (df_big)

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12
10K 9
11 L 5
12 M 5
13 N 13
14 O 17

Il risultato è un DataFrame di grandi dimensioni che contiene tutte le righe di ciascuno dei tre DataFrame individuali.

L’argomento ignore_index=True dice ai panda di ignorare i numeri di indice originali in ciascun DataFrame e di creare un nuovo indice che inizia da 0 per il nuovo DataFrame.

Ad esempio, considera cosa succede quando non utilizziamo ignore_index=True quando si impilano i seguenti due DataFrames:

 import pandas as pd

#create two DataFrames with indices
df1 = pd. DataFrame ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]},
                    index=[0, 1, 2, 3, 4])

df2 = pd. DataFrame ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]},
                    index=[2, 4, 5, 6, 9])

#stack the two DataFrames together
df_big = pd. concat ([df1,df2])

#view resulting DataFrame
print (df_big)

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
2 F 24
4G 26
5:27 a.m.
6 I 27
9 D 12

Il DataFrame risultante ha mantenuto i suoi valori di indice originali da entrambi i DataFrame.

In generale, dovresti utilizzare ignore_index=True quando aggiungi più DataFrame a meno che tu non abbia un motivo specifico per mantenere i valori dell’indice originale.

Risorse addizionali

Come aggiungere una colonna vuota a un DataFrame Pandas
Come inserire una colonna in un DataFrame Pandas
Come esportare un DataFrame Pandas in Excel