Panda: come aggiungere/sottrarre tempo a datetime

Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per aggiungere o sottrarre tempo da una data/ora in panda:

 #add time to datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#subtract time from datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 ) 

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: aggiungi/sottrai ora a Datetime in Panda

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che mostra le vendite effettuate da un negozio in 10 date e orari diversi:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' time ': pd.date_range (' 2022-01-01 ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [14, 22, 25, 29, 31, 10, 12, 8, 22, 25]})

#view DataFrame
print (df)

        time sales
0 2022-01-01 14
1 2022-01-02 22
2 2022-01-03 25
3 2022-01-04 29
4 2022-01-05 31
5 2022-01-06 10
6 2022-01-07 12
7 2022-01-08 8
8 2022-01-09 22
9 2022-01-10 25

Possiamo utilizzare la funzione Timedelta di panda per aggiungere 5 ore, 10 minuti e 3 secondi a ciascun valore datetime nella colonna “time”:

 #create new column that contains time + 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_plus_some '] = df[' time '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_plus_some
0 2022-01-01 14 2022-01-01 05:10:03
1 2022-01-02 22 2022-01-02 05:10:03
2 2022-01-03 25 2022-01-03 05:10:03
3 2022-01-04 29 2022-01-04 05:10:03
4 2022-01-05 31 2022-01-05 05:10:03
5 2022-01-06 10 2022-01-06 05:10:03
6 2022-01-07 12 2022-01-07 05:10:03
7 2022-01-08 8 2022-01-08 05:10:03
8 2022-01-09 22 2022-01-09 05:10:03
9 2022-01-10 25 2022-01-10 05:10:03

E possiamo creare altrettanto facilmente una nuova colonna che sottrae 5 ore, 10 minuti e 3 secondi da ciascun valore datetime nella colonna “time”:

 #create new column that contains time - 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_minus_some '] = df[' time '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_minus_some
0 2022-01-01 14 2021-12-31 18:49:57
1 2022-01-02 22 2022-01-01 18:49:57
2 2022-01-03 25 2022-01-02 18:49:57
3 2022-01-04 29 2022-01-03 18:49:57
4 2022-01-05 31 2022-01-04 18:49:57
5 2022-01-06 10 2022-01-05 18:49:57
6 2022-01-07 12 2022-01-06 18:49:57
7 2022-01-08 8 2022-01-07 18:49:57
8 2022-01-09 22 2022-01-08 18:49:57
9 2022-01-10 25 2022-01-09 18:49:57

Nota n. 1 : in questi esempi abbiamo utilizzato un numero specifico di ore, minuti e secondi, ma puoi anche utilizzare solo una di queste unità, se lo desideri. Ad esempio, puoi specificare pd.Timedelta(hours=5) per aggiungere semplicemente cinque ore a un valore datetime.

Nota n. 2 : puoi trovare la documentazione completa della funzione Timedelta di Panda qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come convertire Timedelta in Int in Pandas
Come convertire DateTime in stringa in Pandas
Come convertire il timestamp in data/ora in Pandas
Come creare una colonna di date da anno, mese e giorno in Pandas