Panda: come aggiungere una colonna con un valore costante

È possibile utilizzare i seguenti metodi per aggiungere una colonna con un valore costante a un DataFrame panda:

Metodo 1: aggiungi una colonna con un valore costante

 df[' new '] = 5

Metodo 2: aggiungi più colonne con lo stesso valore costante

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5

Metodo 3: aggiungi più colonne con valori costanti diversi

 #define dictionary of new values
new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15}

#add multiple columns with different constant values
df = df. assign ( ** new_constants)

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con i seguenti DataFrames panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Esempio 1: aggiungi una colonna con un valore costante

Il codice seguente mostra come aggiungere una colonna con un valore pari a 5 per ogni riga:

 #add column with constant value
df[' new '] = 5

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists new
0 to 18 5 5
1 B 22 7 5
2 C 19 7 5
3 D 14 9 5
4 E 14 12 5
5 F 11 9 5
6 G 20 9 5
7:28 4 5

La nuova colonna denominata new viene popolata con il valore costante di 5 per ogni riga.

Esempio 2: aggiungi più colonne con lo stesso valore costante

Il codice seguente mostra come aggiungere più colonne tutte aventi lo stesso valore costante di 5:

 #add three new columns each with a constant value of 5
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists new1 new2 new3
0 to 18 5 5 5 5
1 B 22 7 5 5 5
2 C 19 7 5 5 5
3 D 14 9 5 5 5
4 E 14 12 5 5 5
5 F 11 9 5 5 5
6 G 20 9 5 5 5
7:28 A.M. 4 5 5 5

Tieni presente che ogni nuova colonna contiene il valore 5 in ogni riga.

Esempio 3: aggiungere più colonne con valori costanti diversi

Il codice seguente mostra come aggiungere più colonne con valori costanti diversi:

 #define dictionary of new values
new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15}

#add multiple columns with different constant values
df = df. assign ( ** new_constants)

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 5 10 15
1 B 22 7 5 10 15
2 C 19 7 5 10 15
3 D 14 9 5 10 15
4 E 14 12 5 10 15
5 F 11 9 5 10 15
6 G 20 9 5 10 15
7:28 a.m. 4 5 10 15

Nota che ciascuna delle tre nuove colonne ha un valore costante diverso.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come rinominare le colonne in Pandas
Come aggiungere una colonna a un DataFrame Pandas
Come aggiungere una colonna vuota a Pandas DataFrame
Come modificare l’ordine delle colonne in Pandas DataFrame