Come aggiungere una colonna vuota a pandas dataframe (3 esempi)

È possibile utilizzare i seguenti metodi per aggiungere colonne vuote a un DataFrame panda:

Metodo 1: aggiungi una colonna vuota con spazi

 df[' empty_column '] = ""

Metodo 2: aggiungi una colonna vuota con valori NaN

 df[' empty_column '] = np. Nope

Metodo 3: aggiungi più colonne vuote con valori NaN

 df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con i seguenti DataFrames panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Esempio 1: aggiungi una colonna vuota con spazi

Il codice seguente mostra come aggiungere una colonna vuota con tutti i valori vuoti:

 #add empty column
df[' blanks '] = ""

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists blanks
0 to 18 5       
1 B 22 7       
2 C 19 7       
3 D 14 9       
4 E 14 12       
5 F 11 9       
6 G 20 9       
7:28 a.m. 4

La nuova colonna denominata spazi vuoti è riempita con valori vuoti.

Esempio 2: aggiungi una colonna vuota con valori NaN

Il codice seguente mostra come aggiungere una colonna vuota con tutti i valori NaN:

 import numpy as np

#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN

La nuova colonna denominata vuota viene riempita con valori NaN.

Esempio 3: aggiungi più colonne vuote con valori NaN

Il codice seguente mostra come aggiungere più colonne vuote con tutti i valori NaN:

 import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN

Tieni presente che le tre nuove colonne sono popolate con valori NaN.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come rinominare le colonne in Pandas
Come aggiungere una colonna a un DataFrame Pandas
Come modificare l’ordine delle colonne in Pandas DataFrame