Come convertire una riga dataframe di pandas in un elenco (con esempio)

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per convertire una riga di un DataFrame panda in un elenco:

 row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist ()

Questa particolare sintassi converte i valori nella posizione 2 dell’indice di riga del DataFrame in un elenco.

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: converti la riga Pandas DataFrame in un elenco

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per convertire i valori dalla posizione 2 dell’indice della riga alla lista:

 #convert row at index 2 to list
row_list = df. loc [2,:]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19, 7, 10]

Possiamo vedere che i valori nella posizione 2 dell’indice della riga sono stati convertiti in un elenco di quattro valori.

Possiamo confermare che il risultato è effettivamente una lista utilizzando la funzione type() :

 #view type
print ( type (row_list))

<class 'list'>

Se desideri includere nell’elenco solo valori di colonne specifici, puoi specificare le colonne per nome.

Ad esempio, possiamo utilizzare la seguente sintassi per convertire i valori della posizione dell’indice della riga 2 in un elenco solo per le colonne squadra e punti :

 #convert values in row index position 2 to list (for team and points columns)
row_list = df. loc [2,[' team ',' points ']]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19]

Tieni presente che nell’elenco sono stati inclusi solo i valori delle colonne squadra e punti .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come convertire colonne specifiche in Pandas nell’array NumPy
Come convertire un elenco in una colonna in Pandas
Come aggiungere una riga totale a Pandas DataFrame