Come combinare due colonne in pandas (con esempi)

È possibile utilizzare la seguente sintassi per combinare due colonne di testo in una in un DataFrame panda:

 df[' new_column '] = df[' column1 '] + df[' column2 ']

Se una delle colonne non è già una stringa, puoi convertirla utilizzando il comando astype(str) :

 df[' new_column '] = df[' column1 ']. astype ( str )+df[' column2 ']

E puoi utilizzare la seguente sintassi per combinare più colonne di testo in una:

 df[' new_column '] = df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ', ...]]. agg (' '. join , axis= 1 )

Gli esempi seguenti mostrano come combinare nella pratica le colonne di testo.

Esempio 1: combina due colonne

Il codice seguente mostra come combinare due colonne di testo in una in un DataFrame panda:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#combine first and last name column into new column, with space in between
df[' full_name '] = df[' first '] + ' ' + df[' last ']

#view resulting dataFrame
df

team first last points full_name
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Dirk Nowitzki
1 Lakers Kobe Bryant 31 Kobe Bryant
2 Spurs Tim Duncan 22 Tim Duncan
3 Cavs LeBron James 29 LeBron James

Abbiamo unito la colonna del nome e del cognome con uno spazio in mezzo, ma potremmo anche utilizzare un separatore diverso come un trattino:

 #combine first and last name column into new column, with dash in between
df[' full_name '] = df[' first '] + ' - ' + df[' last ']

#view resulting dataFrame
df

team first last points full_name
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Dirk - Nowitzki
1 Lakers Kobe Bryant 31 Kobe - Bryant
2 Spurs Tim Duncan 22 Tim - Duncan
3 Cavs Lebron James 29 Lebron - James

Esempio 2: converti in testo e combina due colonne

Il codice seguente mostra come convertire una colonna in testo e quindi unirla a un’altra colonna:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#convert points to text, then join to last name column
df[' name_points '] = df[' last '] + df[' points ']. astype ( str )

#view resulting dataFrame
df

        team first last points name_points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Nowitzki26
1 Lakers Kobe Bryant 31 Bryant31
2 Spurs Tim Duncan 22 Duncan22
3 Cavs LeBron James 29 James29

Esempio 3: combina più di due colonne

Il codice seguente mostra come unire più colonne in una:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#join team, first name, and last name into one column
df[' team_and_name '] = df[[' team ', ' first ', ' last ']]. agg (' '. join , axis= 1 )

#view resulting dataFrame
df

team first last points team_name
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Mavs Dirk Nowitzki
1 Lakers Kobe Bryant 31 Lakers Kobe Bryant
2 Spurs Tim Duncan 22 Spurs Tim Duncan
3 Cavs Lebron James 29 Cavs Lebron James

Risorse addizionali

Panda: come trovare la differenza tra due colonne
Panda: come trovare la differenza tra due linee
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