Come convertire valori booleani in valori interi in panda

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per convertire una colonna di valori booleani in una colonna di valori interi in panda:

 df. column1 = df. column1 . replace ({ True : 1 , False : 0 })

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: converti un booleano in un numero intero in Pandas

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20],
                   ' playoffs ': [True, False, False, False, True, False, True]})

#view DataFrame
df

Possiamo utilizzare dtypes per controllare rapidamente il tipo di dati di ciascuna colonna:

 #check data type of each column
df. dtypes

team object
int64 dots
playoffs bool
dtype:object

Vediamo che la colonna ‘playoff’ è di tipo boolean .

Possiamo utilizzare il seguente codice per convertire rapidamente i valori Vero/Falso nella colonna “playoff” in valori interi 1/0:

 #convert 'playoffs' column to integer
df. playoffs = df. playoffs . replace ({ True : 1 , False : 0 })

#view updated DataFrame
df

	team points playoffs
0 to 18 1
1 B 22 0
2 C 19 0
3 D 14 0
4 E 14 1
5 F 11 0
6 G 20 1

Ogni valore True è stato convertito in 1 e ogni valore False è stato convertito in 0 .

Possiamo utilizzare nuovamente dtypes per verificare che la colonna “playoffs” sia ora un numero intero:

 #check data type of each column
df. dtypes

team object
int64 dots
playoffs int64
dtype:object

Possiamo vedere che la colonna ‘playoff’ ora è di tipo int64 .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come convertire una variabile categoriale in numerica in Pandas
Come convertire le colonne Pandas DataFrame in int
Come convertire DateTime in stringa in Pandas