Come convertire i float in interi in pandas

È possibile utilizzare la seguente sintassi per convertire una colonna in un DataFrame panda da un float a un numero intero:

 df[' float_column '] = df[' float_column ']. astype (int)

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: convertire una colonna da Float a Integer

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
float64 points
assist float64
dtype:object

Possiamo vedere che le colonne dei punti e degli assist hanno entrambe un tipo di dati float.

Il codice seguente mostra come convertire la colonna punto di un float in un numero intero:

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assist float64
dtype:object

Possiamo vedere che la colonna dei punti ora è un numero intero, mentre tutte le altre colonne sono rimaste invariate.

Esempio 2: convertire più colonne in numeri interi

Il codice seguente mostra come convertire più colonne di un DataFrame da un float a un numero intero:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

Possiamo vedere che le colonne dei punti e degli assist sono state entrambe convertite da float a numeri interi.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre conversioni comuni in Python:

Come convertire le colonne Pandas DataFrame in stringhe
Come convertire il timestamp in data/ora in Pandas
Come convertire DateTime fino ad oggi in Panda