Come convertire un elenco in una colonna in pandas
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per convertire un elenco in una colonna in un DataFrame panda:
df[' new_column '] = pd. Series (some_list)
L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.
Esempio: converti un elenco in una colonna in Pandas
Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Il codice seguente mostra come convertire un elenco chiamato voli in una colonna nel DataFrame:
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4 1 B 22 7 8 4 2 C 19 7 10 3 3 D 14 9 6 2 4 E 14 12 6 3 5 F 11 9 5 5 6 G 20 9 9 0 7:28 4 12 1
Tieni presente che i voli sono stati aggiunti come nuova colonna al DataFrame panda.
Tieni presente che se l’elenco contiene meno elementi rispetto al numero di righe nel DataFrame esistente, nella colonna verranno popolati i valori NaN :
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4.0 1 B 22 7 8 4.0 2 C 19 7 10 3.0 3 D 14 9 6 2.0 4 E 14 12 6 3.0 5 F 11 9 5 NaN 6 G 20 9 9 NaN 7:28 4 12 NaN
Tieni presente che gli ultimi tre valori nella colonna dei nuovi voli sono semplicemente valori NaN generati da panda.
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni dei panda:
Come ottenere il valore della cella da Pandas DataFrame
Come rinominare l’indice in Pandas DataFrame
Come ordinare le colonne per nome in Pandas