Panda: come creare un dataframe vuoto con nomi di colonne

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare un DataFrame panda vuoto con nomi di colonne specifici:

 df = pd. DataFrame (columns=[' Col1 ', ' Col2 ', ' Col3 '])

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: creare un DataFrame con nomi di colonne e nessuna riga

Il codice seguente mostra come creare un DataFrame panda con nomi di colonne specifici e senza righe:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E '])

#view DataFrame
df

A B C FROM

Possiamo usare la forma per ottenere la dimensione del DataFrame:

 #display shape of DataFrame
df. shape

(0, 5)

Questo ci dice che DataFrame ha 0 righe e 5 colonne.

Possiamo anche usare list() per ottenere un elenco di nomi di colonne:

 #display list of column names
list (df)

['A B C D E']

Esempio 2: creare un DataFrame con nomi di colonne e un numero specifico di righe

Il codice seguente mostra come creare un DataFrame panda con nomi di colonne specifici e un numero specifico di righe:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E '],
                  index=range(1, 10))
#view DataFrame
df

        A B C D E
1 NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN NaN NaN

Tieni presente che ogni valore nel DataFrame è popolato con un valore NaN.

Ancora una volta, possiamo usare la forma per ottenere la dimensione del DataFrame:

 #display shape of DataFrame
df. shape

(9, 5)

Questo ci dice che DataFrame ha 9 righe e 5 colonne.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come creare una nuova colonna in base alle condizioni in Pandas
Come inserire una colonna in un DataFrame Pandas
Come impostare la colonna come indice in Pandas