Come creare un dataframe pandas da una serie (con esempi)

Spesso potresti voler creare un DataFrame panda da una o più serie panda.

Gli esempi seguenti mostrano come creare un DataFrame panda utilizzando le serie esistenti come righe o colonne del DataFrame.

Esempio 1: creare un DataFrame Pandas utilizzando le serie come colonne

Supponiamo di avere le seguenti tre serie di panda:

 import pandas as pd

#define three Series
name = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
points = pd. Series ([34, 20, 21, 57, 68])
assists = pd. Series ([8, 12, 14, 9, 11])

Possiamo utilizzare il seguente codice per convertire ciascuna serie in un DataFrame e quindi concatenarle tutte in un singolo DataFrame:

 #convert each Series to a DataFrame
name_df = name. to_frame (name=' name ')
points_df = points. to_frame (name=' points ')
assists_df = assists. to_frame (name=' assists ')

#concatenate three Series into one DataFrame
df = pd. concat ([name_df, points_df, assists_df], axis= 1 )

#view final DataFrame
print (df)

  name points assists
0 to 34 8
1 B 20 12
2 C 21 14
3 D 57 9
4 E 68 11

Si noti che le tre serie sono rappresentate ciascuna come colonne nel DataFrame finale.

Esempio 2: creare un DataFrame Pandas utilizzando le serie come righe

Supponiamo di avere le seguenti tre serie di panda:

 import pandas as pd

#define three Series
row1 = pd. Series (['A', 34, 8])
row2 = pd. Series (['B', 20, 12])
row3 = pd. Series (['C', 21, 14])

Possiamo utilizzare il seguente codice per combinare ciascuna serie in un DataFrame panda, utilizzando ciascuna serie come una riga nel DataFrame:

 #create DataFrame using Series as rows
df = pd. DataFrame ([row1, row2, row3])

#create column names for DataFrame
df. columns = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

#view resulting DataFrame
print (df)

	col1 col2 col3
0 to 34 8
1 B 20 12
2 C 21 14

Si noti che le tre serie sono rappresentate ciascuna come righe nel DataFrame finale.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in Python:

Come convertire la serie Panda in DataFrame
Come convertire la serie Panda nell’array NumPy
Come convertire un array NumPy in Pandas DataFrame