Come creare una colonna duplicata in pandas dataframe

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare una colonna duplicata in un DataFrame panda:

 df[' my_column_duplicate '] = df. loc [:, ' my_column ']

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: creare una colonna duplicata in Pandas DataFrame

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 32],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 5],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
8 32 5 8

Possiamo usare il seguente codice per creare un duplicato della colonna points e chiamarlo points_duplicate :

 #create duplicate points column
df[' duplicate_points '] = df. loc [:, ' points ']

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds points_duplicate
0 25 5 11 25
1 12 7 8 12
2 15 7 10 15
3 14 9 6 14
4 19 12 6 19
5 23 9 5 23
6 25 9 9 25
7 29 4 12 29
8 32 5 8 32

Tieni presente che la colonna points_duplicate contiene esattamente gli stessi valori della colonna points .

Tieni presente che la colonna duplicata deve avere un nome di colonna diverso da quello della colonna originale, altrimenti non verrà creata una colonna duplicata.

Ad esempio, se proviamo a utilizzare il seguente codice per creare una colonna duplicata, non funzionerà:

 #attempt to create duplicate points column
df[' points '] = df. loc [:, ' points ']

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
8 32 5 8

Non sono state create colonne duplicate.

La colonna duplicata deve avere un nome di colonna diverso rispetto alla colonna originale.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come stampare Pandas DataFrame senza indice
Come visualizzare tutte le righe in un Pandas DataFrame
Come verificare il tipo di tutte le colonne in Pandas DataFrame