Panda: come creare una colonna se non esiste

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare una colonna in un DataFrame panda se non esiste già:

 df[' my_column '] = df. get (' my_column ', df[' col1 '] * df[' col2 ']) 

Questa particolare sintassi crea una nuova colonna chiamata my_column se non esiste già nel DataFrame ed è definita come il prodotto delle colonne esistenti col1 e col2 .

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: crea una colonna in Pandas se non esiste

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],
                   ' sales ': [4, 6, 5, 8, 14, 13, 13, 12, 9, 8, 19, 14],
                   ' price ': [1, 2, 2, 1, 2, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 3]})

#view DataFrame
print (df)

    day sales price
0 1 4 1
1 2 6 2
2 3 5 2
3 4 8 1
4 5 14 2
5 6 13 4
6 7 13 4
7 8 12 3
8 9 9 3
9 10 8 2
10 11 19 2
11 12 14 3

Ora diciamo di provare ad aggiungere una colonna chiamata prezzo se non esiste già e di definirla come una colonna in cui ogni valore è 100:

 #attempt to add column called 'price'
df[' price '] = df. get (' price ', 100)    

#view updated DataFrame
print (df)

    day sales price
0 1 4 1
1 2 6 2
2 3 5 2
3 4 8 1
4 5 14 2
5 6 13 4
6 7 13 4
7 8 12 3
8 9 9 3
9 10 8 2
10 11 19 2
11 12 14 3

Poiché esiste già una colonna chiamata prezzo , panda semplicemente non la aggiunge al DataFrame.

Tuttavia, diciamo di provare ad aggiungere una nuova colonna chiamata revenue se non esiste già e di definirla come una colonna in cui i valori sono il prodotto delle colonne sales e price:

 #attempt to add column called 'revenue'
df[' revenue '] = df. get (' revenue ', df[' sales '] * df[' price '])

#view updated DataFrame
print (df)

    day sales price revenue
0 1 4 1 4
1 2 6 2 12
2 3 5 2 10
3 4 8 1 8
4 5 14 2 28
5 6 13 4 52
6 7 13 4 52
7 8 12 3 36
8 9 9 3 27
9 10 8 2 16
10 11 19 2 38
11 12 14 3 42

Questa colonna delle entrate viene aggiunta a DataFrame perché non esiste già.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come eliminare le righe in Pandas DataFrame in base alle condizioni
Come filtrare un Pandas DataFrame su più condizioni
Come utilizzare il filtro “NOT IN” in Pandas DataFrame