Come creare una tupla da due colonne in pandas

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare una tupla da due colonne in un DataFrame panda:

 df[' new_column '] = list(zip(df. column1 , df. column2 ))

Questa particolare formula crea una nuova colonna chiamata new_column , che è una tupla formata da colonna1 e colonna2 nel DataFrame.

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: crea una tupla da due colonne in Pandas

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per creare una nuova colonna chiamata assist_points , che è una tupla formata dai valori delle colonne points e assists :

 #create new column that is a tuple of points and assists columns
df[' points_assists '] = list(zip(df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists points_assists
0 to 18 5 (18.5)
1 B 22 7 (22, 7)
2 C 19 7 (19, 7)
3 D 14 9 (14, 9)
4 E 14 12 (14, 12)
5 F 11 9 (11, 9)
6 G 20 9 (20, 9)
7:28 4 (28.4)

La nuova colonna chiamata assist_points è una tupla formata dalle colonne points e assists .

Nota che puoi anche includere più di due colonne in una tupla, se lo desideri.

Ad esempio, il codice seguente mostra come creare una tupla che utilizza i valori delle tre colonne originali del DataFrame:

 #create new column that is a tuple of team, points and assists columns
df[' all_columns '] = list(zip(df. team , df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists all_columns
0 A 18 5 (A, 18, 5)
1 B 22 7 (B, 22, 7)
2 C 19 7 (C, 19, 7)
3 D 14 9 (D, 14, 9)
4 E 14 12 (E, 14, 12)
5 F 11 9 (F, 11, 9)
6 G 20 9 (G, 20, 9)
7 A.M. 28 4 (H.28.4)

Puoi utilizzare la stessa sintassi di base per creare una colonna tupla con tutte le colonne che desideri.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come rimuovere le righe duplicate in Pandas
Come rimuovere le colonne duplicate in Pandas
Come contare i duplicati nei panda