Come dividere un dataframe pandas in più dataframe

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per dividere un DataFrame panda in più DataFrame in base al numero di riga:

 #split DataFrame into two DataFrames at row 6
df1 = df. iloc [:6]
df2 = df. iloc [6:]

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: dividere il DataFrame Pandas in due DataFrame

Il codice seguente mostra come dividere un DataFrame panda in due DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [1, 1, 1, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 9],
                   ' y ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 3, 3, 1, 10]})

#view DataFrame
df

	x y
0 1 5
1 1 7
2 1 7
3 3 9
4 3 12
5 4 9
6 5 9
7 5 4
8 5 3
9 6 3
10 7 1
11 9 10

#split original DataFrame into two DataFrames
df1 = df. iloc [:6]
df2 = df. iloc [6:]

#view resulting DataFrames
print (df1)

   xy
0 1 5
1 1 7
2 1 7
3 3 9
4 3 12
5 4 9

print (df2)
    xy
6 5 9
7 5 4
8 5 3
9 6 3
10 7 1
11 9 10

Tieni presente che df1 contiene le prime sei righe del DataFrame originale e df2 contiene le ultime sei righe del DataFrame originale.

Esempio 2: dividere il DataFrame Pandas in più DataFrame

Il codice seguente mostra come dividere un panda

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [1, 1, 1, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 9],
                   ' y ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 3, 3, 1, 10]})

#split into three DataFrames
df1 = df. iloc [:3]
df2 = df. iloc [3:6]
df3 = df. iloc [6:]

#view resulting DataFrames
print (df1)

   xy
0 1 5
1 1 7
2 1 7

print (df2)

   xy
3 3 9
4 3 12
5 4 9

print (df3)

    xy
6 5 9
7 5 4
8 5 3
9 6 3
10 7 1
11 9 10

In questo esempio, abbiamo scelto di dividere un DataFrame in tre DataFrame, ma utilizzando questa sintassi possiamo dividere un DataFrame panda in qualsiasi numero di DataFrame desideriamo.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni nei panda:

Come aggiungere due DataFrames Pandas
Come eliminare le colonne in Pandas DataFrame
Come selezionare singole righe in un Pandas DataFrame