Come scorrere le colonne in pandas dataframe

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per scorrere le colonne di un DataFrame panda:

 for name, values in df. iteritems ():
  print (values)

I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

Esempio 1: scorrere tutte le colonne di DataFrame

Il codice seguente mostra come scorrere ciascuna colonna di un DataFrame panda:

 for name, values in df. iteritems ():
print (values)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64
0 5
1 7
2 7
3 9
4 12
Name: assists, dtype: int64
0 11
1 8
2 10
3 6
4 6
Name: rebounds, dtype: int64

Possiamo anche utilizzare la seguente sintassi per scorrere ciascuna colonna e stampare solo i nomi delle colonne:

 for name, values in df. iteritems ():
print (name)

points
assists
rebounds

Esempio 2: scorrere su colonne specifiche

La seguente sintassi mostra come scorrere colonne specifiche in un DataFrame panda:

 for name, values in df[[' points ', ' rebounds ']]. iteritems ():
  print (values)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64
0 11
1 8
2 10
3 6
4 6
Name: rebounds, dtype: int64

Possiamo anche utilizzare la seguente sintassi per scorrere un intervallo di colonne specifiche:

 for name, values in df. iloc [:, 0:2] . iteritems ():
  print (values)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64
0 5
1 7
2 7
3 9
4 12
Name: assists, dtype: int64

Puoi trovare la documentazione completa per la funzione iteritems() qui .

Risorse addizionali

Come applicare una funzione alle colonne selezionate in Pandas
Come modificare l’ordine delle colonne in Pandas
Come eliminare le colonne per indice in Pandas