Panda: come filtrare per valore di indice

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per filtrare le righe in un DataFrame panda in base ai valori dell’indice:

 df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

Ciò filtrerà il DataFrame di Panda per includere solo le righe i cui valori di indice sono contenuti in some_list .

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: filtrare in base ai valori dell’indice numerico

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Tieni presente che i valori dell’indice sono numerici.

Supponiamo di voler filtrare le righe il cui valore di indice è 1, 5, 6 o 7.

Possiamo usare la seguente sintassi per fare ciò:

 #define list of index values
some_list = [1, 5, 6, 7]

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
1 22 7 8
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Tieni presente che le uniche righe restituite sono quelle con un valore di indice pari a 1, 5, 6 o 7.

Esempio 2: filtrare in base a valori di indice non numerici

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 18 5 11
B 22 7 8
C 19 7 10
D 14 9 6
E 14 12 6
F 11 9 5
G 20 9 9
H 28 4 12

Tieni presente che i valori dell’indice sono valori di carattere.

Supponiamo di voler filtrare le righe il cui valore di indice è uguale a A, C, F o G.

Possiamo usare la seguente sintassi per fare ciò:

 #define list of index values
some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
A 18 5 11
C 19 7 10
F 11 9 5
G 20 9 9

Tieni presente che le uniche righe restituite sono quelle con un valore di indice A, C, F o G.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come inserire una riga in un DataFrame Pandas
Come rimuovere la prima riga in Pandas DataFrame
Come eliminare le righe in Pandas DataFrame in base alle condizioni