Come contare i valori univoci nei panda: con esempi

Puoi utilizzare la funzione nunique() per contare il numero di valori univoci in un DataFrame panda.

Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:

 #count unique values in each column
df. nunique ()

#count unique values in each row
df. nunique (axis= 1 )

I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa funzione con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [8, 8, 13, 13, 22, 22, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 8, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 11, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 8 5 11
1 To 8 8 8
2 to 13 7 11
3 A 13 9 6
4 B 22 12 6
5 B 22 9 5
6 B 25 9 9
7 B 29 4 12

Esempio 1: conta i valori univoci in ciascuna colonna

Il codice seguente mostra come contare il numero di valori univoci in ciascuna colonna di un DataFrame:

 #count unique values in each column
df. nunique ()

team 2
points 5
assists 5
rebounds 6
dtype: int64

Dal risultato possiamo vedere:

• La colonna “team” ha 2 valori univoci
• La colonna “punti” ha 5 valori univoci
• La colonna “assistenza” ha 5 valori univoci
• La colonna “rimbalzi” ha 6 valori univoci

Esempio 2: conta i valori univoci in ogni riga

Il codice seguente mostra come contare il numero di valori univoci in ciascuna riga di un DataFrame:

 #count unique values in each row
df. nunique (axis= 1 )

0 4
1 2
2 4
3 4
4 4
5 4
6 3
7 4
dtype: int64

Dal risultato possiamo vedere:

• La prima riga ha 4 valori univoci
• La seconda riga ha 2 valori univoci
• La terza riga ha 4 valori univoci

E così via.

Esempio 3: conta valori univoci per gruppo

Il codice seguente mostra come contare il numero di valori univoci per gruppo in un DataFrame:

 #count unique 'points' values, grouped by team
df. groupby (' team ')[' points ']. nunique ()

team
At 2
B 3
Name: points, dtype: int64

Dal risultato possiamo vedere:

• La squadra “A” ha 2 valori “punto” unici
• La squadra “B” ha 3 valori “punto” unici

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come contare gli avvistamenti di gruppo nei panda
Come contare i valori mancanti nei panda
Come utilizzare la funzione value_counts() di Panda