Come impostare la prima riga come intestazione in pandas

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per impostare la prima riga di un DataFrame panda come intestazione:

 df. columns = df. iloc [0]
df = df[1:]

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: imposta la prima riga come intestazione in Pandas

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' Bad Name 1 ': ['team', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' Bad Name 2 ': ['points', 18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' Bad Name 3 ': ['assists', 5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' Bad Name 4 ': ['rebounds', 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  Bad Name 1 Bad Name 2 Bad Name 3 Bad Name 4
0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Supponiamo che la prima riga contenga i valori che vogliamo effettivamente utilizzare nell’intestazione.

Per impostare la prima riga come intestazione, possiamo utilizzare la seguente sintassi:

 #set column names equal to values in row index position 0
df. columns = df. iloc [0]

#remove first row from DataFrame
df = df[1:]

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Tieni presente che i valori nella prima riga vengono ora utilizzati come intestazioni.

Se desideri reimpostare l’indice DataFrame, utilizza il seguente codice:

 #reset index values
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

L’indice viene ora reimpostato in modo che la prima riga abbia un valore di indice pari a 0 .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come selezionare le colonne per nome in Pandas
Come selezionare le colonne per indice in Pandas
Come selezionare colonne contenenti una stringa specifica in Pandas