Panda: come saltare le righe durante la lettura di un file excel

È possibile utilizzare i seguenti metodi per saltare le righe durante la lettura di un file Excel in un DataFrame panda:

Metodo 1: salta una riga specifica

 #import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

Metodo 2: ignorare più righe specifiche

 #import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ' , skiprows=[2,4 ] )

Metodo 3: ignora le prime N righe

 #import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows= 2 )

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente file Excel chiamato player_data.xlsx :

Esempio 1: ignora una riga specifica

Possiamo utilizzare il seguente codice per importare il file Excel e ignorare la riga nella posizione dell’indice 2:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 D 19 4 8
3 E 32 6 8
4 F 13 7 9

Si noti che la riga nella posizione dell’indice 2 (con la squadra “B”) è stata ignorata durante l’importazione del file Excel nel DataFrame panda.

Nota : la prima riga del file Excel è considerata riga 0.

Esempio 2: ignorare più righe specifiche

Possiamo utilizzare il seguente codice per importare il file Excel e ignorare le righe nelle posizioni dell’indice 2 e 4:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2,4 ] )

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

Tieni presente che le righe nelle posizioni dell’indice 2 e 4 (con le squadre “B” e “D”) sono state ignorate durante l’importazione del file Excel nel DataFrame panda.

Esempio 3: ignora le prime N righe

Possiamo utilizzare il seguente codice per importare il file Excel e ignorare le prime due righe:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows= 2 )

#view DataFrame
print (df)

   B 20 12 3
0 C 15 4 7
1 D 19 4 8
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

Tieni presente che le prime due righe del file Excel sono state saltate e la successiva riga disponibile (con la squadra “B”) è diventata la riga di intestazione del DataFrame.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in Python:

Come leggere file Excel con Panda
Come esportare Pandas DataFrame in Excel
Come esportare un array NumPy in un file CSV