Come leggere un file tsv con panda (compresi gli esempi)

Per leggere un file TSV con panda in Python, puoi utilizzare la seguente sintassi di base:

 df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ")

Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione.

Legge un file TSV con un’intestazione

Supponiamo di avere il seguente file TSV chiamato data.txt con un’intestazione:

Per leggere questo file in un DataFrame panda, possiamo usare la seguente sintassi:

 import pandas as pd

#read TSV file into pandas DataFrame
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ")

#view DataFrame
print (df)

	column1 column2
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 5 7
7 8 8
8 3 1
9 4 9

Possiamo stampare la classe DataFrame e trovare il numero di righe e colonne utilizzando la seguente sintassi:

 #display class of DataFrame
print (type(df))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

#display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

Possiamo vedere che df è un DataFrame panda con 10 righe e 2 colonne.

Legge un file TSV senza intestazione

Supponiamo di avere il seguente file TSV chiamato data.txt senza intestazione:

Per leggere questo file in un DataFrame panda, possiamo usare la seguente sintassi:

 #read TSV file into pandas DataFrame
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ", header= None )

#view DataFrame
print (df)

        0 1
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 5 7
7 8 8
8 3 1
9 4 9

Poiché il file di testo non aveva un’intestazione, i panda nominavano semplicemente le colonne 0 e 1 .

Leggi il file TSV senza intestazione e specifica i nomi delle colonne

Se lo desideriamo, possiamo assegnare i nomi alle colonne durante l’importazione del file di testo utilizzando l’argomento nomi :

 #read TSV file into pandas DataFrame and specify column names
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ", header= None, names=[" A ", " B "] )

#display DataFrame
print (df)

	A B
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 5 7
7 8 8
8 3 1
9 4 9

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come leggere altri tipi di file con panda:

Come leggere un file di testo con Pandas
Come leggere file CSV con Pandas
Come leggere file Excel con Panda
Come leggere un file JSON con Pandas