Panda: come usare description() e rimuovere la notazione scientifica

È possibile utilizzare la funzione description() per generare statistiche descrittive per le variabili in un DataFrame panda.

Per rimuovere la notazione scientifica dall’output della funzione description() , puoi utilizzare i seguenti metodi:

Metodo 1: rimuovere la notazione scientifica quando si utilizza description() con una colonna

 df[' my_column ']. describe (). apply ( lambda x: format (x, ' f '))

Metodo 2: rimuovere la notazione scientifica quando si utilizza description() con più colonne

 df. describe (). apply ( lambda x: x.apply (' {0:.5f} '. format ))

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' sales ': [8450550, 406530, 53000, 6000, 2000, 4000, 5400, 6500],
                   ' returns ':[2212200, 145200, 300, 2500, 700, 600, 800, 1200]})

#view DataFrame
print (df)

  store sales returns
0 A 8450550 2212200
1 A 406530 145200
2 A 53000 300
3 A 6000 2500
4 B 2000 700
5 B 4000 600
6 B 5400 800
7 B 6500 1200

Esempio 1: rimuovere la notazione scientifica quando si utilizza description() con una colonna

Se utilizziamo la funzione description() per calcolare le statistiche descrittive per la colonna vendite , i valori di output verranno visualizzati in notazione scientifica:

 #calculate descriptive statistics for sales column
df[' sales ']. describe ()

count 8.000000e+00
mean 1.116748e+06
std 2.966552e+06
min 2.000000e+03
25% 5.050000e+03
50% 6.250000e+03
75% 1.413825e+05
max 8.450550e+06
Name: sales, dtype: float64

Si noti che ciascuno dei valori di output viene visualizzato utilizzando la notazione scientifica.

Possiamo usare la seguente sintassi per rimuovere la notazione scientifica dall’output:

 #calculate descriptive statistics for sales column and suppress scientific notation
df[' sales ']. describe (). apply ( lambda x: format (x, ' f '))

count 8.000000
mean 1116747.500000
std 2966551.594104
min 2000.000000
25% 5050.000000
50% 6250.000000
75% 141382.500000
max 8450550.000000
Name: sales, dtype: object

Tieni presente che i valori nell’output vengono ora visualizzati senza notazione scientifica.

Esempio 2: rimuovere la notazione scientifica quando si utilizza description() con più colonne

Se utilizziamo la funzione description() per calcolare le statistiche descrittive per ogni colonna numerica, i valori di output verranno visualizzati in notazione scientifica:

 #calculate descriptive statistics for each numeric column
df. describe ()

               sales returns
count 8.000000e+00 8.000000e+00
mean 1.116748e+06 2.954375e+05
std 2.966552e+06 7.761309e+05
min 2.000000e+03 3.000000e+02
25% 5.050000e+03 6.750000e+02
50% 6.250000e+03 1.000000e+03
75% 1.413825e+05 3.817500e+04
max 8.450550e+06 2.212200e+06

Si noti che ciascuno dei valori di output viene visualizzato utilizzando la notazione scientifica.

Possiamo usare la seguente sintassi per rimuovere la notazione scientifica dall’output:

 #calculate descriptive statistics for numerical columns and suppress scientific notation
df. describe (). apply ( lambda x: x.apply (' {0:.5f} '. format ))

                sales returns
count 8.00000 8.00000
mean 1116747.50000 295437.50000
std 2966551.59410 776130.93692
min 2000.00000 300.00000
25% 5050.00000 675.00000
50% 6250.00000 1000.00000
75% 141382.50000 38175.00000
max 8450550.00000 2212200.00000

Tieni presente che i valori nell’output vengono ora visualizzati senza notazione scientifica.

Tieni presente che in questo esempio abbiamo utilizzato 0:.5f per visualizzare 5 cifre decimali nell’output.

Sentiti libero di sostituire il 5 con un numero diverso per visualizzare un numero diverso di cifre decimali.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Panda: come calcolare il cumulato per gruppo
Panda: come contare i valori unici per gruppo
Panda: come calcolare la correlazione per gruppo