Come ottenere l'ultima riga in pandas dataframe (con esempio)

È possibile utilizzare i seguenti metodi per ottenere l’ultima riga di un DataFrame panda:

Metodo 1: Ottieni l’ultima riga (come serie Pandas)

 last_row = df. iloc [-1]

Metodo 2: ottieni l’ultima riga (come Pandas DataFrame)

 last_row = df. iloc [-1:]

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' assists ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],
                   ' rebounds ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],
                   ' points ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   assists rebound points
0 3 1 20
1 4 3 22
2 4 3 24
3 5 5 25
4 6 2 20
5 7 2 28
6 8 1 15
7 12 1 29
8 15 0 11
9 11 14 12

Esempio 1: ottieni l’ultima riga (come serie Panda)

Il codice seguente mostra come ottenere l’ultima riga di DataFrame come serie panda:

 #get last row in Data Frame as Series
last_row = df. iloc [-1]

#view last row
print (last_row)

assists 11
rebounds 14
points 12
Name: 9, dtype: int64

Possiamo usare la funzione type() per confermare che il risultato è effettivamente una serie di panda:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.series.Series

Il risultato è infatti una serie di panda.

Esempio 2: ottieni l’ultima riga (come Pandas DataFrame)

Il codice seguente mostra come ottenere l’ultima riga del DataFrame come DataFrame panda:

 #get last row in Data Frame as DataFrame
last_row = df. iloc [-1:]

#view last row
print (last_row)

   assists rebound points
9 11 14 12

Possiamo usare la funzione type() per confermare che il risultato è effettivamente un DataFrame panda:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.frame.DataFrame

Il risultato è davvero un DataFrame dei panda.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come selezionare le righe senza valori NaN in Panda
Come eliminare tutte le righe tranne quelle specifiche in Pandas
Come sommare colonne specifiche in Pandas