Panda: come sfruttare il valore delle serie (3 esempi)

Gli esempi seguenti mostrano come ottenere un valore da una serie di panda in tre diversi scenari.

Metodo 1: ottieni valore dalle serie Panda utilizzando index

Il codice seguente mostra come ottenere il terzo valore di posizione in una serie di panda utilizzando il valore dell’indice:

 import pandas as pd

#defineSeries
my_series = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

#get third value in Series
print (my_series[ 2 ])

VS

Specificando il valore dell’indice 2 , possiamo estrarre il valore nella terza posizione dalla serie panda.

Metodo 2: ottieni valore dalla serie Panda utilizzando la stringa

Il codice seguente mostra come ottenere il valore che corrisponde a una stringa specifica in una serie di panda:

 import pandas as pd

#defineSeries
my_series = pd. Series ({'First':'A', 'Second':'B', 'Third':'C'})

#get value that corresponds to 'Second'
print (my_series[' Second '])

B

Usando questa sintassi, possiamo ottenere il valore che corrisponde a “Second” nella serie panda.

Metodo 3: ottieni il valore della serie Pandas in DataFrame

Il codice seguente mostra come ottenere il valore in una serie panda che è una colonna in un DataFrame panda.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['Mavs', 'Spurs', 'Rockets', 'Heat', 'Nets'],
                   'points': [100, 114, 121, 108, 101]})

#view DataFrame
print (df)

      team points
0 Mavs 100
1 Spurs 114
2 Rockets 121
3 Heat 108
4 Nets 101

#get 'Spurs' value from team column
df. loc [df. team ==' Spurs ',' team ']. values [ 0 ]

'Spurs'

Utilizzando le funzioni loc e value , possiamo ottenere il valore “Spurs” del DataFrame.

Correlati: Pandas loc vs iloc: qual è la differenza?

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come convertire la serie Panda nell’array NumPy
Come ottenere la prima riga di Pandas DataFrame
Come ottenere la prima colonna da Pandas DataFrame