Panda: restituisce una riga con il valore massimo in una particolare colonna

È possibile utilizzare i seguenti metodi per restituire la riga di un DataFrame panda che contiene il valore massimo in una particolare colonna:

Metodo 1: restituisce la riga con il valore massimo

 df[df[' my_column '] == df[' my_column ']. max ()]

Metodo 2: restituisce l’indice della riga con il valore massimo

 df[' my_column ']. idxmax ()

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 28, 20],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 28 9 9
7:20 a.m. 4:12

Esempio 1: restituisce una riga con il valore massimo

Il codice seguente mostra come restituire la riga del DataFrame con il valore massimo nella colonna dei punti :

 #return row with max value in points column
df[df[' points '] == df[' points ']. max ()]

        team points assists rebounds
6 G 28 9 9

Il valore massimo nella colonna dei punti era 28 , quindi è stata restituita la riga contenente quel valore.

Esempio 2: restituisce l’indice di una riga con valore massimo

Il codice seguente mostra come restituire solo l’indice della riga con il valore massimo nella colonna dei punti :

 #return row that contains max value in points column
df[' points ']. idxmax ()

6

La riga nella posizione dell’indice 6 conteneva il valore massimo nella colonna dei punti , quindi è stato restituito il valore 6 .

Correlato: Come utilizzare la funzione idxmax() in Panda (con esempi)

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come trovare il valore massimo per gruppo su Pandas
Come trovare il valore massimo delle colonne in Pandas