Panda: come rimuovere colonne con valori nan

È possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere colonne da un DataFrame panda con valori NaN:

Metodo 1: rimuovere le colonne con qualsiasi valore NaN

 df = df. dropna (axis= 1 )

Metodo 2: rimuovere le colonne con tutti i valori NaN

 df = df. dropna (axis= 1 ,how=' all ')

Metodo 3: rimuovere le colonne con un numero minimo di valori NaN

 df = df. dropna (axis= 1 ,thresh= 2 )

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': [np.nan, 'G', 'F', 'F', 'C', 'G'],
                   ' points ': [11, 28, 10, 26, 6, 25],
                   ' rebounds ': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points rebounds
0 A NaN 11 NaN
1 AG 28 NaN
2 AF 10 NaN
3 BF 26 NaN
4 BC 6 NaN
5 BG 25 NaN

Esempio 1: rimozione di colonne con valori NaN

Il codice seguente mostra come rimuovere colonne con valori NaN:

 #drop columns with any NaN values
df = df. dropna (axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

  team points
0 to 11
1 to 28
2 to 10
3 B 26
4 B 6
5 B 25

Tieni presente che le colonne posizione e rimbalzi sono state rimosse perché entrambe avevano almeno un valore NaN.

Esempio 2: rimuovere le colonne con tutti i valori NaN

Il codice seguente mostra come rimuovere colonne con tutti i valori NaN:

 #drop columns with all NaN values
df = df. dropna (axis= 1 ,how=' all ')

#view updated DataFrame
print (df)

  team position points
0 A NaN 11
1 AG 28
2 AF10
3 BF 26
4 BC 6
5 BG 25

Tieni presente che la colonna dei rimbalzi è stata rimossa perché era l’unica colonna con tutti i valori NaN.

Esempio 3: rimozione di colonne con numero minimo di valori NaN

Il codice seguente mostra come rimuovere colonne con due o più valori NaN:

 #drop columns with at least two NaN values
df = df. dropna (axis= 1 ,thresh= 2 )

#view updated DataFrame
print (df)

  team position points
0 A NaN 11
1 AG 28
2 AF10
3 BF 26
4 BC 6
5 BG 25

Tieni presente che la colonna dei rimbalzi è stata rimossa perché era l’unica colonna con almeno due valori NaN.

Nota : puoi trovare la documentazione completa della funzione dropna() in panda qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come rimuovere la prima colonna in Pandas
Come rimuovere le colonne duplicate in Pandas
Come eliminare tutte le colonne tranne alcune in Pandas