Come eliminare più colonne in panda (4 metodi)

È possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere più colonne da un DataFrame panda:

Metodo 1: rimuovere più colonne per nome

 df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True )

Metodo 2: rimuovere le colonne nell’intervallo per nome

 df. drop (columns= df.loc [:, ' col1 ':' col4 '], inplace= True )

Metodo 3: eliminare più colonne per indice

 df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

Metodo 4: rimuovere le colonne nell’intervallo per indice

 df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

Nota : l’argomento inplace=True indica ai panda di rimuovere le colonne sul posto senza riassegnare DataFrame.

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 5, 10, 12, 4, 8, 7, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 5
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 4
5 F 11 9 5 8
6 G 20 9 9 7
7:28 4 12 2

Esempio 1: rimuovere più colonne per nome

Il codice seguente mostra come rimuovere le colonne points , rebounds e steals in base al nome:

 #drop multiple columns by name
df. drop (columns=[' points ', ' rebounds ', ' steals '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team assists
0 to 5
1 B 7
2 C 7
3 D 9
4 E 12
5 F 9
6 G 9
7:04 a.m.

Esempio 2: rimozione delle colonne nell’intervallo per nome

Il codice seguente mostra come rilasciare ogni colonna tra i punti e rimbalzare le colonne per nome:

 #drop columns in range by name
df. drop (columns= df.loc [:, ' points ':' rebounds '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

Esempio 3: eliminare più colonne per indice

Il codice seguente mostra come rimuovere le colonne nelle posizioni dell’indice 0, 3 e 4 dal DataFrame:

 #drop multiple columns by index
df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

   assist points
0 18 5
1 22 7
2 19 7
3 14 9
4 14 12
5 11 9
6 20 9
7 28 4

Esempio 4: rimozione delle colonne nell’intervallo in base all’indice

Il codice seguente mostra come rimuovere le colonne nelle posizioni dell’indice 0, 3 e 4 dal DataFrame:

 #drop columns by index range
df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

Tieni presente che la sintassi df.columns[1:4] specifica le colonne nelle posizioni dell’indice da 1 a 4.

Quindi questa sintassi rimuove le colonne nelle posizioni dell’indice 1, 2 e 3.

Nota : puoi trovare la documentazione completa per la funzione panda drop() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Panda: come rimuovere colonne con valori NaN
Panda: come rimuovere le colonne non presenti nell’elenco
Panda: come rimuovere tutte le colonne tranne quelle specifiche