Panda: come eliminare righe contenenti un valore specifico

È possibile utilizzare la seguente sintassi per eliminare righe in un DataFrame panda che contengono un valore specifico in una determinata colonna:

 #drop rows that contain specific 'value' in 'column_name'
df = df[df. column_name != value ]

È possibile utilizzare la seguente sintassi per eliminare righe in un DataFrame panda che contengono qualsiasi valore in un determinato elenco:

 #define values
values = [value1, value2, value3, ...]

#drop rows that contain any value in the list
df = df[df. column_name . isin (values) == False ]

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: Elimina righe contenenti un valore specifico

Il codice seguente mostra come eliminare tutte le righe contenenti un valore specifico in una colonna:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 7 in the rebounds column
df = df[df. rebounds != 7 ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
2 Spurs Tim 14 22

Esempio 2: rimozione di righe contenenti valori in un elenco

Il codice seguente mostra come rimuovere tutte le righe dal DataFrame che contengono un valore in un elenco:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#define list of values
values = [7, 11]

#drop any rows that have 7 or 11 in the rebounds column
df = df[df. rebounds . isin (values) == False ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22

Esempio 3: rimozione di righe contenenti valori specifici in più colonne

Il codice seguente mostra come rimuovere righe dal DataFrame che contengono un valore specifico in una delle numerose colonne:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 11 in the rebounds column or 31 in the points column
df = df[(df. rebounds != 11 ) & (df. points != 31 )]

#view resulting DataFrame
df

team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

Risorse addizionali

Come eliminare le righe per indice in Pandas
Come eliminare le colonne per indice in Pandas
Come eliminare righe contenenti una stringa specifica in Pandas