Panda: elimina le righe in base a più condizioni

È possibile utilizzare i seguenti metodi per eliminare righe in base a più condizioni in un DataFrame panda:

Metodo 1: eliminare le righe che soddisfano una delle diverse condizioni

 df = df. loc [ ~ ((df[' col1 '] == ' A ') | (df[' col2 '] > 6 ))]

Questo particolare esempio eliminerà tutte le righe in cui il valore di col1 è uguale ad A o il valore di col2 è maggiore di 6.

Metodo 2: rimuovere le righe che soddisfano più condizioni

 df = df. loc [ ~ ((df[' col1 '] == ' A ') & (df[' col2 '] > 6 ))] 

Questo particolare esempio eliminerà tutte le righe in cui il valore di col1 è uguale ad A e il valore di col2 è maggiore di 6.

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' pos ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 3, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team pos assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 3 9
7 B F 4 12

Esempio 1: eliminare le righe che soddisfano una delle diverse condizioni

Il codice seguente mostra come eliminare le righe nel DataFrame in cui il valore nella colonna Team è uguale ad A o il valore nella colonna Presenze è maggiore di 6:

 #drop rows where value in team column == 'A' or value in assists column > 6
df = df. loc [ ~ ((df[' team '] == ' A ') | (df[' assists '] > 6 ))]

#view updated DataFrame
print (df)

  team pos assists rebounds
6 BF 3 9
7 BF 4 12

Tieni presente che tutte le righe in cui la colonna della squadra era uguale ad A o la colonna degli assist era maggiore di 6 sono state rimosse.

Per questo particolare DataFrame, sei righe sono state eliminate.

Nota : il | il simbolo rappresenta la logica “OR” nei panda.

Esempio 2: rimuovere le righe che soddisfano più condizioni

Il codice seguente mostra come eliminare le righe nel DataFrame in cui il valore nella colonna Team è uguale ad A e il valore nella colonna Presenze è maggiore di 6:

 #drop rows where value in team column == 'A' and value in assists column > 6
df = df. loc [ ~ ((df[' team '] == ' A ') & (df[' assists '] > 6 ))]

#view updated DataFrame
print (df)

  team pos assists rebounds
0 AG 5 11
4 BG 12 6
5 BG 9 5
6 BF 3 9
7 BF 4 12

Tieni presente che tutte le righe in cui la colonna delle squadre era uguale ad A e la colonna degli assist era maggiore di 6 sono state rimosse.

Per questo particolare DataFrame, tre righe sono state eliminate.

Nota : il simbolo & rappresenta la logica “AND” nei panda.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come eliminare righe contenenti un valore specifico in Pandas
Come eliminare righe contenenti una stringa specifica in Pandas
Come eliminare le righe per indice in Pandas