Panda: come rimuovere tutte le colonne tranne quelle specifiche
È possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere tutte le colonne tranne alcune da un DataFrame panda:
Metodo 1: utilizzare uncinetti doppi
df = df[[' col2 ', ' col6 ']]
Metodo 2: utilizzare .loc
df = df. loc [:,[' col2 ',' col6 ']]
Entrambi i metodi rimuovono tutte le colonne dal DataFrame tranne le colonne chiamate col2 e col6 .
I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:
import pandas as pd #create DataFrame with six columns df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8], ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds steals blocks 0 A 18 5 11 4 1 1 B 22 7 8 3 0 2 C 19 7 10 3 0 3 D 14 9 6 2 3 4 E 14 12 6 5 2 5 F 11 9 5 4 2 6 G 20 9 9 3 1 7:28 4 12 8 5
Esempio 1: rimuovere tutte le colonne tranne quelle specifiche utilizzando parentesi doppie
Possiamo usare la seguente sintassi per rimuovere tutte le colonne dal DataFrame tranne quelle chiamate punti e blocchi :
#drop all columns except points and blocks
df = df[[' points ', ' blocks ']]
#view updated DataFrame
print (df)
point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5
Tieni presente che rimangono solo le colonne punto e blocco .
Tutte le altre colonne sono state rimosse.
Esempio 2: rimuovere tutte le colonne tranne quelle specifiche utilizzando .loc
Possiamo anche usare la funzione .loc per rimuovere tutte le colonne dal DataFrame tranne quelle chiamate punti e blocchi :
#drop all columns except points and blocks
df = df. loc [:, [' points ', ' blocks ']]
#view updated DataFrame
print (df)
point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5
Tieni presente che rimangono solo le colonne punto e blocco .
Ciò corrisponde ai risultati dell’esempio precedente.
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Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:
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