Come eliminare righe per indice in panda (con esempi)

È possibile utilizzare la seguente sintassi per eliminare una riga da un DataFrame panda in base al numero di indice:

 #drop first row from DataFrame
df = df. drop (index= 0 )

Ed è possibile utilizzare la seguente sintassi per eliminare più righe da un DataFrame panda in base ai numeri di indice:

 #drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] )

Se il tuo DataFrame ha stringhe come valori di indice, puoi semplicemente passare i nomi come stringhe per rimuovere:

 df = df. drop (index=[' first ', ' second ', ' third '])

Gli esempi seguenti mostrano come eliminare in pratica le righe per indice.

Esempio 1: elimina una riga per indice

Il codice seguente mostra come eliminare la seconda riga in un DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop second row from DataFrame
df = df. drop (index= 1 ) 

#view resulting dataFrame
df

        team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

Esempio 2: elimina più righe per indice

Il codice seguente mostra come eliminare più righe in un DataFrame panda per indice:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] ) 

#view resulting dataFrame
df

	team first last points
2 Spurs Tim Duncan 22

Esempio 3: Elimina righe quando l’indice è una stringa

Il codice seguente mostra come rimuovere righe da un DataFrame panda in base all’indice quando l’indice è una stringa anziché un numero:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D'])

#view DataFrame
df
team first last points
A Mavs Dirk Nowitzki 26
B Lakers Kobe Bryant 31
C Spurs Tim Duncan 22
D Cavs Lebron James 29

#remove rows with index values 'A' and 'C'
df = df. drop (index=[' A ',' C '])

#view resulting DataFrame
df

team first last points
B Lakers Kobe Bryant 31
D Cavs Lebron James 29

Risorse addizionali

Come eliminare le colonne per indice in Pandas
Panda: come eliminare le righe contenenti una stringa specifica
Panda: come rimuovere le righe duplicate