Panda: come rinominare solo l'ultima colonna in dataframe

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per rinominare solo l’ultima colonna di un DataFrame panda:

 df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' new_name ']

Questo particolare esempio rinomina l’ultima colonna in new_name in un DataFrame panda chiamato df .

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: rinominare solo l’ultima colonna in Pandas

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Attualmente, l’ultima colonna del DataFrame è denominata rimbalzi .

Possiamo usare la seguente sintassi per rinominare questa colonna in rebs :

 #rename last column to 'rebs'
df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' rebs ']

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebs
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Tieni presente che l’ultima colonna è stata rinominata in rebs e tutte le altre colonne sono rimaste invariate.

Possiamo anche utilizzare la seguente sintassi per visualizzare un elenco di tutti i nomi di colonne nel DataFrame:

 #view column names
print ( df.columns )

Index(['team', 'points', 'assists', 'rebs'], dtype='object')

Vediamo che l’ultima colonna è stata rinominata in rebs .

Il vantaggio di utilizzare questa sintassi è che non abbiamo bisogno di sapere in anticipo quante colonne ci sono nel DataFrame.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come elencare tutti i nomi delle colonne in Pandas
Come ordinare le colonne per nome in Pandas
Come rimuovere le colonne duplicate in Pandas