Come selezionare solo colonne numeriche in panda

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per selezionare solo colonne numeriche in un DataFrame panda:

 import pandas as pd
import numpy as np

df. select_dtypes (include= np.number )

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.

Esempio: seleziona solo colonne numeriche in Panda

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per selezionare solo colonne numeriche dal DataFrame:

 import numpy as np

#select only the numeric columns in the DataFrame
df. select_dtypes (include= np.number )

        points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Da notare che sono state selezionate solo le tre colonne numeriche: punti , assist e rimbalzi .

Possiamo verificare che queste colonne siano numeriche utilizzando la funzione dtypes() per visualizzare il tipo di dati di ciascuna variabile nel DataFrame:

 #display data type of each variable in DataFrame
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
rebounds int64
dtype:object

Dal risultato possiamo vedere che la squadra è un oggetto (cioè una corda) mentre punti , assist e rimbalzi sono tutti numerici.

Tieni presente che possiamo anche utilizzare il seguente codice per ottenere un elenco delle colonne numeriche di DataFrame:

 #display list of numeric variables in DataFrame
df. select_dtypes (include=np. number ). columns . tolist ()

['points', 'assists', 'rebounds']

Ciò ci consente di vedere rapidamente i nomi delle variabili numeriche nel DataFrame senza vedere i loro valori effettivi.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come selezionare le colonne per nome in Pandas
Come selezionare le colonne per indice in Pandas
Come selezionare colonne contenenti una stringa specifica in Pandas