Panda: come selezionare le colonne per tipo di dati

È possibile utilizzare i seguenti metodi per selezionare colonne in un DataFrame panda uguali a un tipo di dati specifico:

Metodo 1: selezionare colonne uguali a un tipo di dati specifico

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

Metodo 2: seleziona colonne diverse di un tipo di dati specifico

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists minutes all_star
0 A 18 5 10.1 True
1 B 22 7 12.0 False
2 C 19 7 9.0 False
3 D 14 9 8.0 True
4 E 14 12 8.4 True
5 F 11 9 7.5 True

Esempio 1: selezionare colonne uguali a un tipo di dati specifico

Possiamo utilizzare il seguente codice per selezionare tutte le colonne nel DataFrame che hanno un tipo di dati uguale a int o float :

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

	minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

Tieni presente che vengono selezionate solo le colonne con un tipo di dati uguale a int o float .

Esempio 2: selezionare diverse colonne di un tipo di dati specifico

Possiamo utilizzare il seguente codice per selezionare tutte le colonne nel DataFrame che non hanno un tipo di dati uguale a bool o oggetto :

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

Tieni presente che vengono selezionate solo le colonne che non hanno un tipo di dati uguale a bool o oggetto .

Tieni inoltre presente che puoi utilizzare la seguente sintassi per visualizzare il tipo di dati di ciascuna colonna nel DataFrame:

 #display data type of all columns
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
minutes float64
all_star bool
dtype:object

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Panda: come verificare il tipo di tutte le colonne in DataFrame
Panda: ottieni l’indice delle righe la cui colonna corrisponde al valore
Panda: come impostare una colonna come indice