Come selezionare più colonne in panda (con esempi)

Esistono tre metodi di base che è possibile utilizzare per selezionare più colonne da un DataFrame panda:

Metodo 1: seleziona le colonne per indice

 df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

Metodo 2: seleziona colonne nell’intervallo di indici

 df_new = df. iloc [:, 0:3]

Metodo 3: seleziona colonne per nome

 df_new = df[[' col1 ', ' col2 ']]

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' blocks ': [4, 7, 7, 6, 5, 8, 9, 10]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 4
1 12 7 8 7
2 15 7 10 7
3 14 9 6 6
4 19 12 6 5
5 23 9 5 8
6 25 9 9 9
7 29 4 12 10

Metodo 1: seleziona le colonne per indice

Il codice seguente mostra come selezionare le colonne nelle posizioni dell’indice 0, 1 e 3:

 #select columns in index positions 0, 1, and 3
df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

#view new DataFrame
df_new

        points assists blocks
0 25 5 4
1 12 7 7
2 15 7 7
3 14 9 6
4 19 12 5
5 23 9 8
6 25 9 9
7 29 4 10

Tieni presente che le colonne nelle posizioni dell’indice 0, 1 e 3 sono selezionate.

Nota : la prima colonna di un DataFrame panda si trova nella posizione 0.

Metodo 2: seleziona colonne nell’intervallo di indici

Il codice seguente mostra come selezionare le colonne nell’intervallo dell’indice da 0 a 3:

 #select columns in index range 0 to 3
df_new = df. iloc [:, 0:3]

#view new DataFrame
df_new

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Tieni presente che la colonna situata nell’ultimo valore dell’intervallo (3) non sarà inclusa nell’output.

Metodo 3: seleziona colonne per nome

Il codice seguente mostra come selezionare le colonne per nome:

 #select columns called 'points' and 'blocks'
df_new = df[[' points ', ' blocks ']]

#view new DataFrame
df_new

        point blocks
0 25 4
1 12 7
2 15 7
3 14 6
4 19 5
5 23 8
6 25 9
7 29 10

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come elencare tutti i nomi delle colonne in Pandas
Come eliminare colonne in Pandas
Come convertire l’indice in colonna in Pandas