Panda: come sostituire inf con max value

È possibile utilizzare i seguenti metodi per sostituire i valori inf e -inf con il valore massimo in un DataFrame panda:

Metodo 1: sostituisci inf con il valore massimo in una colonna

 #find max value of column
max_value = np. nanmax (df[' my_column '][df[' my_column '] != np. inf ])

#replace inf and -inf in column with max value of column 
df[' my_column ']. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

Metodo 2: sostituisci inf con il valore massimo in tutte le colonne

 #find max value of entire data frame
max_value = np. nanmax (df[df != np.inf ])

#replace inf and -inf in all columns with max value
df. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, np.inf, 19, np.inf, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, np.inf],
                   ' rebounds ': [np.inf, 8, 10, 6, 6, -np.inf, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 lower
1 lower 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 lower 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 -inf
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 lower 12.0

Esempio 1: sostituisci inf con il valore massimo in una colonna

Il codice seguente mostra come sostituire i valori inf e -inf nella colonna rimbalzi con il valore massimo nella colonna rimbalzi:

 #find max value of rebounds
max_value = np. nanmax (df[' rebounds '][df[' rebounds '] != np. inf ])

#replace inf and -inf in rebounds with max value of rebounds
df[' rebounds ']. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 12.0
1 lower 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 lower 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 12.0
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 lower 12.0

Tieni presente che ogni valore inf e -inf nella colonna rimbalzi è stato sostituito con il valore massimo in quella colonna pari a 12 .

Esempio 2: sostituisci inf con il valore massimo in tutte le colonne

Il codice seguente mostra come sostituire i valori inf e -inf di ciascuna colonna con il valore massimo dell’intero frame di dati:

 #find max value of entire data frame
max_value = np. nanmax (df[df != np.inf ])

#replace all inf and -inf with max value
df. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 28.0
1 28.0 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 28.0 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 28.0
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 28.0 12.0

Si noti che ciascun valore inf e -inf in ciascuna colonna è stato sostituito dal valore massimo nell’intero frame di dati di 28 .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come imputare i valori mancanti nei panda
Come contare i valori mancanti nei panda
Come riempire i valori NaN con la media nei panda