Come tracciare una serie temporale in pandas (con esempio)

È possibile utilizzare la seguente sintassi per tracciare una serie temporale in panda:

 df. plot (x=' date ', y=' sales ')

Questo esempio particolare crea un grafico della serie temporale utilizzando la colonna denominata data per l’asse x e la colonna denominata vendite per l’asse y.

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: come tracciare una serie temporale in Pandas

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che mostra le vendite totali effettuate da un negozio in giorni diversi:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': ['10-1-2023', '10-2-2023', '10-3-2023', '10-4-2023',
                            '10-5-2023', '10-6-2023', '10-7-2023', '10-8-2023'],
                   ' sales ': [99, 104, 110, 140, 130, 122, 120, 125]})

#convert date column to datetime format
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])

#view DataFrame
print (df)

        dirty date
0 2023-10-01 99
1 2023-10-02 104
2 2023-10-03 110
3 2023-10-04 140
4 2023-10-05 130
5 2023-10-06 122
6 2023-10-07 120
7 2023-10-08 125

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per creare un grafico di serie temporali per visualizzare le vendite totali giornaliere:

 #create time series plot
df. plot (x=' date ', y=' sales ')

L’asse x mostra la data e l’asse y mostra le vendite totali.

Possiamo anche utilizzare i seguenti argomenti nella funzione plot() per personalizzare l’aspetto della linea nella trama:

• linewidth : la larghezza della linea
• color : il colore della linea
• linestyle : lo stile della linea
• legenda : mostra o meno la legenda nella trama

Possiamo anche usare le funzioni title() , xlabel() e ylabel() di matplotlib per aggiungere un titolo e le etichette degli assi alla trama.

Il codice seguente mostra come eseguire questa operazione:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create time series plot with custom line
df. plot (x=' date ', y=' sales '),
        linewidth= 3 , color=' purple ', linestyle=' dashed ', legend= False )

#add title and axis labels to plot
plt. title (' Sales by Date ')
plt. xlabel (' Date ')
plt. ylabel (' Sales ') 

Si noti che l’aspetto della linea è cambiato, è stato aggiunto un titolo e le etichette degli assi sono state aggiunte al grafico.

Sentiti libero di giocare con i diversi argomenti per far apparire la trama della sequenza temporale come desideri.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come tracciare i dati categorici in Pandas
Come tracciare il numero di valori nei panda
Come regolare la dimensione della figura di una trama di panda