Panda: come trovare la prima riga che soddisfa i criteri

È possibile utilizzare la seguente sintassi per trovare la prima riga di un DataFrame panda che soddisfa criteri specifici:

 #get first row where value in 'team' column is equal to 'B'
df[df. team == ' B ']. iloc [0]

#get index of first row where value in 'team' column is equal to 'B'
df[df. team == ' B ']. index [0]

I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 to 13 7
2 A 19 17
3 B 14 9
4 B 24 12
5 C 21 9
6 C 20 5
7 C 28 12

Esempio 1: trova la prima riga che soddisfa un criterio

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per trovare la prima riga in cui il valore nella colonna della squadra è uguale a “B”:

 #find first row where team is equal to 'B'
df[df. team == ' B ']. iloc [0]

team B
points 14
assists 9
Name: 3, dtype: object

#find index of first row where team is equal to 'B'
df[df. team == ' B ']. index [0]

3

Possiamo vedere che la prima riga in cui il valore nella colonna della squadra è uguale a “B” si trova nella posizione dell’indice 3.

Esempio 2: trova la prima riga che soddisfa più criteri

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per trovare la prima riga in cui il valore nella colonna dei punti è maggiore di 15 e il valore nella colonna degli assist è maggiore di 10:

 #find first row where points > 15 and assists > 10
df[(df. points > 15) & (df. assists > 10)]. iloc [0]

team A
points 19
assists 17
Name: 2, dtype: object

#find index of first row where points > 15 and assists > 10
df[(df. points > 15) & (df. assists > 10)]. index [0]

2

Possiamo vedere che la prima riga in cui il valore nella colonna dei punti è maggiore di 15 e il valore nella colonna degli assist è maggiore di 10 si trova nella posizione dell’indice 2.

Esempio 3: trova la prima riga che soddisfa uno dei tanti criteri

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per trovare la prima riga in cui il valore nella colonna dei punti è maggiore di 15 o il valore nella colonna degli assist è maggiore di 10:

 #find first row where points > 15 or assists > 10
df[(df. points > 15) | (df. assists > 10)]. iloc [0]

team A
points 18
assists 5
Name: 0, dtype: object

#find index of first row where points > 15 or assists > 10
df[(df. points > 15) | (df. assists > 10)]. index [0]

0

Possiamo vedere che la prima riga in cui il valore nella colonna dei punti è maggiore di 15 o il valore nella colonna degli assist è maggiore di 10 si trova nella posizione dell’indice 0.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come selezionare le righe senza valori NaN in Panda
Come selezionare le righe in base ai valori delle colonne in Pandas
Come selezionare singole righe in Panda