Come unire due o più serie in panda (con esempi)

È possibile utilizzare la seguente sintassi per unire rapidamente due o più serie in un singolo DataFrame panda:

 df = pd. concat ([series1, series2, ...], axis= 1 )

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: unisci due serie in Pandas

Il codice seguente mostra come unire due serie Panda in un singolo DataFrame Panda:

 import pandas as pd

#define series
series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ')
series2 = pd. Series ([109, 103, 98], name=' Points ')

#merge series into DataFrame
df = pd. concat ([series1, series2], axis= 1 )

#view DataFrame
df

        Team Points
0 Mavs 109
1 Rockets 103
2 Spurs 98

Tieni presente che se una serie è più lunga dell’altra, i panda forniranno automaticamente valori NaN per i valori mancanti nel DataFrame risultante:

 import pandas as pd

#define series
series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ')
series2 = pd. Series ([109, 103], name=' Points ')

#merge series into DataFrame
df = pd. concat ([series1, series2], axis= 1 )

#view DataFrame
df

        Team Points
0 Mavs 109
1 Rockets 103
2 Spurs NaN

Esempio 2: unisci più serie in Pandas

Il codice seguente mostra come unire più serie in un singolo DataFrame panda:

 import pandas as pd

#define series
series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ')
series2 = pd. Series ([109, 103, 98], name=' Points ')
series3 = pd. Series ([22, 18, 15], name=' Assists ')
series4 = pd. Series ([30, 35, 28], name=' Rebounds ')

#merge series into DataFrame
df = pd. concat ([series1, series2, series3, series4], axis= 1 )

#view DataFrame
df

	Team Points Assists Rebounds
0 Mavs 109 22 30
1 Rockets 103 18 35
2 Spurs 98 15 28

Risorse addizionali

Come unire due DataFrames Panda su index
Come unire Pandas DataFrames su più colonne
Come impilare più DataFrames Pandas