Panda: come utilizzare la prima colonna come indice

È possibile utilizzare i seguenti metodi per utilizzare la prima colonna come colonna di indice in un DataFrame panda:

Metodo 1: utilizzare la prima colonna come indice durante l’importazione di DataFrame

 df = pd. read_csv (' my_data.csv ', index_col= 0 )

Metodo 2: utilizzare la prima colonna come indice con un DataFrame esistente

 df = df. set_index ([' column1 '])

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.

Esempio 1: utilizzare la prima colonna come indice durante l’importazione di DataFrame

Supponiamo di avere il seguente file CSV chiamato my_data.csv :

Se importiamo il file CSV senza specificare una colonna indice, panda creerà semplicemente una colonna indice con valori numerici a partire da 0:

 #import CSV file without specifying index column
df = pd. read_csv (' my_data.csv ')

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Tuttavia, possiamo utilizzare l’argomento index_col per specificare che la prima colonna del file CSV deve essere utilizzata come colonna dell’indice:

 #import CSV file and specify index column
df = pd. read_csv (' my_data.csv ', index_col= 0 )

#view DataFrame
print (df)

      assist points
team                 
At 18 5
B 22 7
C 19 7
D 14 9
E 14 12
F 11 9
G 20 9
H 28 4

Tieni presente che la colonna del team viene ora utilizzata come colonna dell’indice.

Esempio 2: utilizzare la prima colonna come indice con un DataFrame esistente

Supponiamo di avere i seguenti DataFrame panda esistenti:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
df

team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Possiamo usare la funzione set_index() per impostare la colonna del team come colonna dell’indice:

 #set 'team' column as index column
df = df. set_index ([' team '])

#view updated DataFrame
print (df)

      assist points
team                 
At 18 5
B 22 7
C 19 7
D 14 9
E 14 12
F 11 9
G 20 9
H 28 4

Tieni presente che la colonna del team viene ora utilizzata come colonna dell’indice.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come selezionare le colonne per indice in un Pandas DataFrame
Come rinominare l’indice in Pandas DataFrame
Come eliminare le colonne per indice in Pandas