Come interpretare il sig. valori (bilaterali) in spss

Spesso quando si eseguono test statistici in SPSS, la tabella di output contiene un Sig. valore (bilaterale) .

Questo valore rappresenta il valore p bilaterale del test.

Se questo valore è inferiore al tuo livello di significatività (le scelte comuni sono 0,05 o 0,01), puoi rifiutare l’ipotesi nulla del test.

Questo tutorial fornisce esempi su come interpretare il Sig. valore (a due code) di diversi test statistici.

Esempio 1: test t per un campione

Un test t su un campione viene utilizzato per verificare se la media di una popolazione è uguale o meno a un determinato valore.

Ad esempio, supponiamo che un botanico voglia sapere se l’altezza media di una determinata specie di piante è pari a 15 pollici. Prende un campione casuale di 12 piante e registra ciascuna altezza in pollici.

Quindi utilizza questo campione per eseguire un t-test a campione con le seguenti ipotesi nulle e alternative:

• H ₀ : μ = 15 (la media reale della popolazione è pari a 15 pollici)
• H _A : μ ≠ 15 (la media effettiva della popolazione non è pari a 15 pollici)

Esegue questo test t per un campione in SPSS e ottiene i seguenti risultati:

Il Sig. Il valore (fronte-retro) è 0,120 .

Questo rappresenta il valore p bilaterale che corrisponde a un valore di -1.685 con 11 gradi di libertà.

Poiché il valore p del test (0,120) non è inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla.

In altre parole, non abbiamo prove sufficienti per affermare che la vera altezza media di questa specie di pianta sia diversa da 15 pollici.

Esempio 2: test t a due campioni

Un t-test a due campioni viene utilizzato per verificare se i valori medi di due popolazioni sono uguali o meno.

Ad esempio, supponiamo che i ricercatori vogliano sapere se un nuovo trattamento del carburante provoca un cambiamento nel chilometraggio medio per gallone di una determinata automobile. Per testarlo, conducono un esperimento in cui 12 auto ricevono il nuovo trattamento del carburante e 12 auto no.

I ricercatori eseguono un t-test a due campioni con le seguenti ipotesi nulle e alternative:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (la media mpg tra le due popolazioni è uguale)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (il mpg medio tra le due popolazioni non è uguale)

Eseguono un t-test a due campioni in SPSS e ottengono i seguenti risultati:

Il Sig. Il valore (2 lati) è 0,167 .

Questo rappresenta il valore p a due code che corrisponde a un valore di -1,428 con 22 gradi di libertà.

Poiché il valore p del test (0,167) non è inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla.

In altre parole, non abbiamo prove sufficienti per affermare che il vero valore medio di mpg è diverso tra le auto che ricevono il trattamento e quelle che non lo fanno.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire vari test statistici in SPSS:

Come eseguire un test t per un campione in SPSS
Come eseguire un t-test a due campioni in SPSS
Come eseguire un t-test per campioni accoppiati in SPSS