Come impilare più dataframes pandas

Spesso potresti voler impilare due o più DataFrames Panda. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione pandas concat() .

Questo tutorial mostra diversi esempi di come eseguire questa operazione.

Esempio 1: impilare due dataframe Pandas

Il codice seguente mostra come “impilare” due DataFrame panda uno sopra l’altro e creare un DataFrame:

 import pandas as pd

#create two DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

#"stack" the two DataFrames together
df3 = pd. concat ([df1,df2], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
df3

	player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12

Esempio 2: impilare tre DataFrames Pandas

Un codice simile può essere utilizzato per impilare tre DataFrame panda uno sopra l’altro per creare un DataFrame:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

df3 = pd.DataFrame({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],
                    'points':[9, 5, 5, 13, 17]})

#"stack" the two DataFrames together
df4 = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
df4

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12
10K 9
11 L 5
12 M 5
13 N 13
14 O 17

L’importanza di ignore_index

Tieni presente che negli esempi precedenti abbiamo utilizzato ignore_index=True .

Questo dice ai panda di ignorare i numeri di indice in ciascun DataFrame e di creare un nuovo indice compreso tra 0 e n-1 per il nuovo DataFrame.

Ad esempio, considera cosa succede quando non utilizziamo ignore_index=True quando si impilano i seguenti due DataFrames:

 import pandas as pd

#create two DataFrames with indices
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]},
                    index=[0, 1, 2, 3, 4])

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]},
                    index=[2, 4, 5, 6, 9])

#stack the two DataFrames together
df3 = pd. concat ([df1,df2])

#view resulting DataFrame
df3

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
2 F 24
4G 26
5:27 a.m.
6 I 27
9 D 12

Il DataFrame risultante ha mantenuto i suoi valori di indice originali da entrambi i DataFrame.

Quindi dovresti generalmente usare ignore_index=True quando impila due DataFrame a meno che tu non abbia un motivo specifico per mantenere i valori dell’indice originale.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in Panda:

Come aggiungere una colonna vuota a un DataFrame Pandas
Come inserire una colonna in un DataFrame Pandas
Come esportare un DataFrame Pandas in Excel