Il modo più semplice per utilizzare panda in python: importa panda in formato pd

pandas è una libreria di analisi dei dati open source costruita sul linguaggio di programmazione Python.

Il modo più comune per importare panda nel tuo ambiente Python è utilizzare la seguente sintassi:

 import pandas as pd

La parte del codice Import Pandas indica a Python di integrare la libreria di analisi dei dati Pandas nel tuo ambiente attuale.

La parte as pd del codice dice quindi a Python di dare ai panda l’alias pd . Ciò ti consente di utilizzare le funzioni panda semplicemente digitando pd.nome_funzione anziché pandas.nome_funzione.

Dopo aver importato i panda, puoi utilizzare le funzioni integrate per creare e analizzare i dati.

Come creare serie e DataFrames

I tipi di dati più comuni con cui lavorerai nei panda sono Series e DataFrames .

1. Serie

Una serie è una matrice unidimensionale. Il codice seguente mostra come creare rapidamente una serie utilizzando i panda:

 import pandas as pd

#defineSeries
x = pd. Series ([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#displaySeries
print (x)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
dtype: int64

2. Frame di dati

Un DataFrame è un array bidimensionale. Il codice seguente mostra come creare rapidamente un DataFrame utilizzando i panda:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#display DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Potenziali errori durante l’importazione di Panda

Esistono due potenziali errori che potresti riscontrare durante l’importazione dei panda:

1. NameError: il nome ‘pd’ non è definito

Un errore che potresti riscontrare è:

 NameError : name 'pd' is not defined

Ciò accade quando non si riesce a creare un alias per i panda durante l’importazione. Leggi questo tutorial per scoprire come correggere rapidamente questo errore.

2. Nessun modulo chiamato panda

Un altro errore che potresti riscontrare è:

 no module name ' pandas '

Ciò accade quando Python non rileva la libreria panda nel tuo ambiente attuale. Leggi questo tutorial per sapere come correggere questo errore.

Risorse addizionali

Se vuoi saperne di più sui panda, consulta le seguenti risorse:

Elenco completo delle guide statistiche Python
Pagina della documentazione online di Panda
Python per l’analisi dei dati di Wes McKinney
Pagina Twitter ufficiale del panda