L’importanza della statistica in economia (con esempi)

Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati.

Nel campo dell’economia, le statistiche sono importanti per i seguenti motivi:

Motivo 1 : la statistica consente agli economisti di comprendere lo stato dell’economia utilizzando la statistica descrittiva.

Motivo 2 : le statistiche consentono agli economisti di individuare le tendenze dell’economia utilizzando la visualizzazione dei dati.

Motivo 3 : la statistica consente agli economisti di quantificare la relazione tra le variabili utilizzando modelli di regressione.

Motivo 4 : Le statistiche consentono agli economisti di prevedere le tendenze dell’economia.

Nel resto di questo articolo, sviluppiamo ciascuno di questi motivi.

Motivo 1: comprendere l’economia utilizzando la statistica descrittiva

Le statistiche descrittive vengono utilizzate per descrivere i dati.

Gli economisti spesso calcolano le seguenti statistiche descrittive per una determinata regione:

• Reddito familiare medio.
• La deviazione standard del reddito familiare.
• La somma del prodotto interno lordo.
• La percentuale varia sul totale dei nuovi posti di lavoro.

Attraverso queste misurazioni, gli economisti possono comprendere meglio lo stato dell’economia in una particolare regione.

Possono quindi utilizzare queste misurazioni per informare politici o legislatori sui metodi migliori da utilizzare per garantire che l’economia rimanga sana e in crescita.

Nota : questi tipi di statistiche descrittive sono utilizzati a tutti i livelli dell’economia. Ad esempio, gli economisti a livello nazionale, statale, cittadino, di contea, ecc. tutti utilizzano statistiche descrittive per comprendere meglio lo stato dell’economia nella loro regione.

Motivo 2: individuare le tendenze utilizzando la visualizzazione dei dati

Un altro modo comune di utilizzare le statistiche in economia è visualizzare dati come grafici a linee, istogrammi, boxplot, grafici a torta e altri grafici.

Questi tipi di grafici vengono spesso utilizzati per aiutare gli economisti a individuare le tendenze che possono aiutarli a determinare se l’economia sta migliorando o peggiorando.

Ad esempio, supponiamo che un economista crei il seguente grafico a linee che mostra il tasso di disoccupazione complessivo in una determinata città per anno:

Semplicemente guardando questo grafico a barre, l’economista sarà in grado di vedere che il tasso di disoccupazione sta diminuendo nel tempo, il che è un segno che l’economia è forte e che sempre più cittadini trovano lavoro.

Motivo 3: quantificare la relazione tra le variabili utilizzando modelli di regressione

La statistica viene utilizzata anche in economia sotto forma di modelli di regressione .

Si tratta di modelli che consentono agli economisti di quantificare la relazione tra una o più variabili predittive e una variabile di risposta .

Ad esempio, un economista può avere accesso ai dati sugli anni totali di istruzione, sulle ore di lavoro settimanali e sul reddito familiare in una determinata città.

Potrebbero quindi costruire il seguente modello di regressione lineare multipla:

Reddito = 35.870,22 + 1.500,24 (anni di istruzione) + 400,34 (ore lavorate settimanali)

Ecco come interpretare i coefficienti di regressione in questo modello:

• Per ogni anno aggiuntivo di istruzione, il reddito familiare totale aumenta in media di 1.500,24 dollari (assumendo che le ore di lavoro rimangano costanti).
• Per ogni ora aggiuntiva trascorsa lavorando a settimana, il reddito familiare totale aumenta in media di 400,34 dollari (assumendo che gli anni di istruzione rimangano costanti).

Utilizzando questo modello, l’economista può capire rapidamente che un aumento del livello di istruzione e del totale delle ore lavorate è associato a un reddito familiare più elevato.

Possono anche quantificare esattamente in che modo l’istruzione aggiuntiva e le ore di lavoro aggiuntive influiscono sul reddito familiare.

Motivo 4: previsione dell’andamento dell’economia

Le statistiche vengono utilizzate anche in economia sotto forma di previsione delle tendenze.

Ad esempio, un economista può raccogliere dati sulle vendite totali (in milioni) di beni in un determinato paese e quindi creare una previsione delle vendite future:

Con queste previsioni, l’economista può prevedere (con un certo livello di fiducia ) come si comporterà l’economia nei mesi e negli anni a venire.

Risorse addizionali

I seguenti articoli spiegano l’importanza delle statistiche in altri campi:

Perché le statistiche sono importanti? (10 motivi per cui le statistiche sono importanti!)
L’importanza della statistica nelle imprese
L’importanza della statistica in contabilità
L’importanza della statistica nell’istruzione
L’importanza della statistica in sanità