Panda: come ordinare la tabella pivot in base ai valori nella colonna

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per ordinare una tabella pivot Panda in base ai valori di una colonna:

 my_pivot_table. sort_values (by=[' some_column '], ascending= False )

Questo particolare esempio ordina i valori di una tabella pivot chiamata my_pivot_table in base ai valori di some_column in ordine decrescente.

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: ordina la tabella pivot di Panda in base ai valori nella colonna

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B',
                            'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [4, 4, 2, 8, 9, 5, 5, 7, 8, 8, 4, 3],
                   ' assists ': [2, 2, 5, 5, 4, 7, 5, 3, 9, 8, 4, 4]})

#view DataFrame
print (df)

   team points assists
0 to 4 2
1 to 4 2
2 to 2 5
3 to 8 5
4 B 9 4
5 B 5 7
6 B 5 5
7 B 7 3
8 C 8 9
9 C 8 8
10 C 4 4
11 C 3 4

Possiamo utilizzare il seguente codice per creare una tabella pivot in panda che mostri la somma dei valori nelle colonne punti e assist per ciascuna squadra:

 #create pivot table
df_pivot = df. pivot_table (index=[' team '], values=[' points ', ' assists '], aggfunc=' sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

      assist points
team                 
At 14 18
B 19 26
C 25 23

Per impostazione predefinita, panda ordina le righe della tabella pivot in ordine alfabetico in base al valore della colonna dell’indice, che risulta essere la colonna del team .

Tuttavia, possiamo utilizzare la funzione sort_values() per ordinare le righe della tabella pivot in base ai valori della colonna punto :

 #sort pivot table by value in 'points' column in descending order
sorted_df_pivot = df_pivot. sort_values (by=[' points '], ascending= False )

#view sorted pivot table
print (sorted_df_pivot)

      assist points
team                 
B 19 26
C 25 23
At 14 18

Tieni presente che le righe della tabella pivot sono ora ordinate in base ai valori nella colonna Punti .

Tieni presente che se ometti l’argomento ascending=False , le righe verranno ordinate in base ai valori nella colonna punto in ordine crescente:

 #sort pivot table by value in 'points' column in ascending order
sorted_df_pivot = df_pivot. sort_values (by=[' points '])

#view sorted pivot table
print (sorted_df_pivot)

      assist points
team                 
At 14 18
C 25 23
B 19 26

Tieni presente che le righe della tabella pivot sono ora ordinate in base ai valori della colonna punto in ordine crescente (dal più piccolo al più grande).

Nota n. 1: puoi anche ordinare su più colonne nella tabella pivot passando più valori all’argomento by nella funzione sort_values() .

Nota n.2 : puoi trovare la documentazione completa della funzione panda pivot_table() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Panda: come rimodellare il DataFrame da lungo a largo
Panda: come rimodellare il DataFrame da largo a lungo
Panda: come raggruppare e aggregare su più colonne