Come convertire l'indice dei panda in un elenco (con esempi)
È possibile utilizzare uno dei due metodi per convertire l’indice di un DataFrame panda in un elenco:
Metodo 1: utilizzare list()
index_list = list( df.index.values )
Metodo 2: utilizzare tolist()
index_list = df. index . values . tolist ()
Entrambi i metodi restituiranno esattamente lo stesso risultato, ma il secondo metodo tenderà ad essere più veloce su DataFrames estremamente grandi.
Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con i seguenti DataFrame panda:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame df team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Metodo 1: utilizzare list()
Il codice seguente mostra come utilizzare list() per convertire rapidamente l’indice del DataFrame panda in un elenco:
#convert index to list
index_list = list( df.index.values )
#view list
index_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Tieni presente che l’elenco contiene i valori originali nell’indice di DataFrame.
Possiamo anche usare type() per verificare che il risultato sia una lista:
#check object type
type (index_list)
list
Metodo 2: utilizzare tolist()
Il codice seguente mostra come utilizzare list() per convertire rapidamente l’indice del DataFrame panda in un elenco:
#convert index to list
index_list = df. index . values.tolist ()
#view list
index_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Ancora una volta, l’elenco contiene i valori originali nell’indice di DataFrame.
Possiamo anche usare type() per verificare che il risultato sia una lista:
#check object type
type (index_list)
list
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:
Come modificare uno o più valori di indice in Pandas
Come convertire l’indice in colonna in Pandas
Come reimpostare un indice in Pandas