Panda: come raggruppare per indice ed eseguire un calcolo

È possibile utilizzare i seguenti metodi per raggruppare in base a una o più colonne di indice nei panda ed eseguire calcoli:

Metodo 1: raggruppamento per colonna indice

 df. groupby (' index1 ')[' numeric_column ']. max ()

Metodo 2: raggruppamento per più colonne di indice

 df. groupby ([' index1 ',' index2 '])[' numeric_column ']. sum ()

Metodo 3: raggruppamento per colonna indice e colonna regolare

 df. groupby ([' index1 ',' numeric_column1 '])[' numeric_column2 ']. nunique ()

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con i seguenti DataFrame panda che hanno un MultiIndex:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [7, 7, 7, 19, 16, 9, 10, 10, 8, 8],
                   ' rebounds ': [8, 8, 8, 10, 11, 12, 13, 13, 15, 11]})

#set 'team' column to be index column
df. set_index ([' team ', ' position '], inplace= True )

#view DataFrame
df

		 rebound points
team position		
A G 7 8
        G 7 8
        G 7 8
        F 19 10
        F 16 11
B G 9 12
        G 10 13
        F 10 13
        F 8 15
        F 8 11

Metodo 1: raggruppamento per colonna indice

Il codice seguente mostra come trovare il valore massimo della colonna “punti”, raggruppati in base alla colonna dell’indice “posizione”:

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby (' position ')[' points ']. max ()

position
F 19
G 10
Name: points, dtype: int64

Metodo 2: raggruppamento per più colonne di indice

Il codice seguente mostra come trovare la somma della colonna “punti”, raggruppata per le colonne indice “squadra” e “posizione”:

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. sum ()

team position
AF35
      G21
BF 26
      G 19
Name: points, dtype: int64

Metodo 3: raggruppamento per colonna indice e colonna regolare

Il codice seguente mostra come trovare il numero di valori univoci nella colonna “rimbalzi”, raggruppati in base alla colonna indice “squadra” e alla colonna “punti” regolare:

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' points '])[' rebounds ']. nunique ()

team points
At 7 1
      16 1
      19 1
B 8 2
      9 1
      10 1
Name: rebounds, dtype: int64

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come contare i valori univoci nei panda
Come appiattire MultiIndex in Panda
Come modificare uno o più valori di indice in Pandas
Come reimpostare un indice in Pandas