Come trovare l'indice dei valori nell'array numpy (con esempi)

È possibile utilizzare i seguenti metodi per trovare la posizione dell’indice di valori specifici in un array NumPy:

Metodo 1: trova tutte le posizioni dell’indice di valore

 n.p. where (x== value )

Metodo 2: trovare la posizione dell’indice del primo valore

 n.p. where (x== value )[0][0]

Metodo 3: trova la prima posizione dell’indice di più valori

 #define values of interest
vals = np. array ([ value1 , value2 , value3 ])

#find index location of first occurrence of each value of interest
exit = np. argsort (x)
go out[np. searchsorted (x, vals, sorter=sorter)]

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.

Metodo 1: trova tutte le posizioni dell’indice di valore

Il codice seguente mostra come trovare ciascuna posizione dell’indice uguale a un determinato valore in un array NumPy:

 import numpy as np

#define array of values
x = np. array ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])

#find all index positions where x is equal to 8
n.p. where (x== 8 )

(array([4, 5, 6]),)

Dal risultato, possiamo vedere che le posizioni dell’indice 4, 5 e 6 sono tutte uguali al valore 8 .

Metodo 2: trovare la posizione dell’indice del primo valore

Il codice seguente mostra come trovare la prima posizione dell’indice uguale a un determinato valore in un array NumPy:

 import numpy as np

#define array of values
x = np. array ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])

#find first index position where x is equal to 8
n.p. where (x== 8 )[0][0]

4

Dal risultato possiamo vedere che il valore 8 appare per primo nella posizione dell’indice 4.

Metodo 3: trova la prima posizione dell’indice di più valori

Il codice seguente mostra come trovare la prima posizione dell’indice di più valori in un array NumPy:

 import numpy as np

#define array of values
x = np. array ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])

#define values of interest
vals = np. array ([4, 7, 8])

#find index location of first occurrence of each value of interest
exit = np. argsort (x)
go out[np. searchsorted (x, vals, sorter=sorter)]

array([0, 1, 4])

Dal risultato possiamo vedere:

• Il valore 4 appare prima nella posizione dell’indice 0.
• Il valore 7 appare prima nella posizione dell’indice 1.
• Il valore 8 appare prima nella posizione dell’indice 4.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in NumPy:

Come mappare una funzione su un array NumPy
Come convertire un array NumPy in un elenco in Python
Come calcolare la grandezza di un vettore usando NumPy