Come reimpostare un indice in pandas dataframe (con esempi)

È possibile utilizzare la seguente sintassi per reimpostare un indice in un DataFrame panda:

 df. reset_index (drop= True , place= True )

Nota i seguenti argomenti:

• drop : specificando True impedisce ai panda di salvare l’indice originale come colonna nel DataFrame.
• inplace : specificando True consente ai panda di sostituire l’indice nel DataFrame originale invece di creare una copia del DataFrame.

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: reimpostare l’indice ed eliminare il vecchio indice

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=[0, 4, 3, 5, 2, 1, 7, 6])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
4 12 7 8
3 15 7 10
5 14 9 6
2 19 12 6
1 23 9 5
7 25 9 9
6 29 4 12

Il codice seguente mostra come reimpostare l’indice di DataFrame e rimuovere completamente il vecchio indice:

 #reset indexes
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Tieni presente che l’indice è stato reimpostato e i valori dell’indice ora vanno da 0 a 7.

Esempio 2: reimpostare l’indice e mantenere il vecchio indice come colonna

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'C', 'D', 'B', 'E', 'G', 'F', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 25 5 11
C 12 7 8
D 15 7 10
B 14 9 6
E 19 12 6
G 23 9 5
F 25 9 9
H 29 4 12

Il codice seguente mostra come reimpostare l’indice del DataFrame e mantenere il vecchio indice come colonna nel DataFrame:

 #reset index and retain old index as a column
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  index points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 C 12 7 8
2 D 15 7 10
3 B 14 9 6
4 E 19 12 6
5G 23 9 5
6 F 25 9 9
7:29 4 12

Tieni presente che l’indice è stato reimpostato e i valori dell’indice ora vanno da 0 a 7.

Si noti inoltre che il vecchio indice (con le lettere) viene conservato come una nuova colonna nel DataFrame chiamata “indice”.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come convertire l’indice in colonna in Pandas
Come impostare la colonna come indice in Pandas
Come rinominare l’indice in Pandas